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近日，提供視覺搜索業務的法國初創公司Deepomatic宣布獲得 140 萬美元融資，本輪投資方包括 Alven Capital、Pierre Valade 和 Jean-Charles Samuelian 等。據了解，資金將主要用于用戶拓展和數據庫擴充方面。

成立于 2014年 的 Deepomatic 能夠通過視覺識別功能實現圖片與數據庫信息的精準匹配。創始人 Augustin Marty 表示，作為公司戰略的第一步，Deepomatic 想將這項技術應用在時尚領域，給在線時尚雜志中的圖片尋找相應的產品鏈接。從用戶角度來說，在瀏覽雜志時看到心儀的單品，就可以點擊查看相應的產品名稱和購買信息了。

之所以選擇從時尚品類切入，原因在于 Deepomatic 發現移動互聯網風潮驅使雜志商向在線閱讀轉型，而其通過廣告投放方式變現的時代已經過去，雜志商正在尋求新的盈利模式。對它們而言，采用 Deepomatic 技術在不破壞雜志內容和美感的同時，既為用戶提供了更多的信息量，又相當于增加了一項導購功能，實現了為電商平臺的引流。

“現在許多圖像搜索引擎僅僅通過圖案和顏色來進行識別，這其實是很不精準的。” Deepomatic 的 CPO Alo?s Brunel 這樣說，他打了個比方:比如用戶看中的是一款包包，但圖像搜索的結果可能會是同款花紋的沙發……為了防止悲劇發生，Deepomatic 將圖片元素同時與圖案、文字等多樣化的信息進行匹配，確保搜索結果的精準性。

目前，為了建立更豐富、全面的信息庫，Deepomatic 正在開展與各類時尚電商平臺的的合作，合作方包括Shopstyle等。未來，Deepomatic 計劃向更多領域擴展。比如在假日元素的圖片中加入機票等商品鏈接就是不錯的想法。本消息由云木科技提供。